UNIRIO – CCET
Escola de Informática Aplicada (http://www.uniriotec.br/eia)
Departamento de Informática Aplicada (http://www.uniriotec.br/eia)
TIN0037 – Tópicos Avançados em Banco de Dados (Bacharelado)
2008.1
Professor: Fernanda Baião http://www.uniriotec.br/~fernanda.baiao
Novidades
· (11/07) Notas Finais lançadas.
· (02/06) Notas da Prova lançadas.
No dia 10/06 haverá aula sobre Arquitetura de TI, pelo Prof. Leonardo Azevedo.
Trabalho 4: Pesquisar ferramentas de Arquitetura de TI disponíveis no mercado, e elaborar um relatório comparativo. Explicitar no relatório, para cada ferramenta, quais os frameworks de Arquitetura suportados.
Data de entrega: 25/03 (após esta data haverá desconto progressivo na nota do trabalho, de 0,5 ponto/dia)
· (08/05) Prova marcada para 27/05
· (08/05) Foi publicada a especificação do Trabalho Prático final do curso.
Data de apresentação final do trabalho: 19/06 (durante a aula, no laboratório).
Atenção para o cronograma de entregas parciais do trabalho, descrito no documento. As entregas parciais valem pontos.
· (17/04) Exercício prático (valendo 2,0 pontos extras): Pesquise uma ferramenta OLAP disponível para teste, instale-a e crie o esquema dimensional “Vou de Taxi” discutido no exercício da aula de hoje. Popule este esquema com alguns dados para teste. Elabore consultas gerenciais interessantes, utilizando os recursos da ferramenta. Verifique o suporte da ferramenta a cada um dos operadores OLAP existentes (ponto, plano, cubo, rotação, drill up, drill down)
Data de Entrega: 24/04 (durante a aula, no laboratório)
· (01/04) Trabalho 3: Discutir os mitos sobre modelagem dimensional mencionados em aula, baseando-se no artigo "Fables and Facts: Do you know the difference between dimensional modeling truth and fiction? (M. Ross, R. Kimball, 2004) - html"
Data de entrega: 10/04 (após esta data haverá desconto progressivo na nota do trabalho, de 0,5 ponto/dia)
· (25/03) Não haverá aula dia 27/03. Usem o tempo disponível para exercícios no laboratório utilizando os recursos do MS Excel de análise multidimensional, utilizando o cenário ilustrado em aula (Volume de vendas de carro por revendedor x modelo x cor)
· (25/03) Trabalho 2:
Pesquisar SGBDs do mercado, e ferramentas associadas, que
implementam o modelo multidimensional segundo a abordagem ROLAP, MOLAP e HOLAP
Data de entrega: 10/04 (após esta
data haverá desconto progressivo na nota do trabalho, de 0,5 ponto/dia)
· (24/03) Página do curso com material disponível
· (11/03) Trabalho 1:
Pesquisar ferramentas de BSC e Dashboards disponíveis no mercado,
e elaborar um relatório comparativo
Data de entrega: 25/03 (após esta data
haverá desconto progressivo na nota do trabalho, de 0,5 ponto/dia)
Pré-requisitos:
· TIN0020 - Sistemas de Banco de Dados (obrigatório)
· TIN0025 – Projeto e Construção de Sistemas com SGBD (desejável)
Justificativa e Objetivo:
Sistemas de apoio a decisão e ferramentas de Business Intelligence são essenciais nas corporações modernas para tratamento e gestão de informações gerenciais e estratégicas. A integração de dados, através de abordagens como ERP, Data Warehouses e EAI, é a base desse ambiente, daí a necessidade de se conhecer conceitos, técnicas e ferramentas dessa área.
Ementa:
Introdução ao Ambiente e Ferramentas de Business Intelligence. Sistemas de Suporte à Decisão. Sistemas ERP e EAI. Data Warehousing. ETL. Modelagem Multidimensional, OLAP x OLTP. Gerência de Metadados em Ambientes de DW. Integração de Dados. Arquitetura Orientada a Serviços e Serviços Web. Regras de Negócio e sua importância para a inteligência de Negócio em Organizações.
Referências
· Livros:
o Barbieri, Carlos. BI – Business Intelligence, Modelagem e Tecnologia. Axcel Books, 2001.
o Colaço
Jr, Methanias. Projetando Sistemas de Apoio a Decisão baseados
o Elmasri, Ramez; Navathe, Sham. Sistemas de Bancos de Dados. Pearson-Addison Wesley, 2004.
o
Gordon, Steven; Gordon,
Judith. Sistemas de Informação – uma Abordagem Gerencial. LTC, 2006.
o
Inmon, William H.
Building the Data Warehouse. John Wiley, 2005.
o
Kimball, Ralph; Ross, Margy.
The Data Warehouse Toolkit. John Wiley, 2002.
o McNurlin, Barbara C.; Sprague, Ralph H. Information System Management in Practice. Prentice-Hall, 2007.
o e outros a citar ...
·
Manuais de sistemas utilizados
· Material de aula fornecido pelo professor, com os devidos créditos a terceiros, quando couber.
· Recursos na Web
o http://www.daniel-lemire.com/OLAP/index.html
§ http://www.datawarehouse.com/
o http://www.b-eye-network.com/
o http://www.ralphkimball.com/
o http://www.intelligententerprise.com/
o http://www.dssresources.com/
o http://www.businessintelligence.com/
§ http://www.xtuple.com/postbooks/
o http://dataware.nce.ufrj.br/
o http://www.businessintelligence.com.br/
§ http://www.datawarehouse.com.br/
§ http://www.datamining.com.br/
o e outros citados no material de aula.
Metodologia:
· Exposições conceituais, discussões de casos e tópicos em sala de aula.
· Demonstrações e exercícios práticos em laboratório.
· Trabalhos temáticos individuais ou em grupo.
Avaliação:
· Duas provas parciais (40% da média)
· Exercícios, testes e trabalhos teóricos e práticos, individuais ou em grupo, em aula ou extra-classe (60% da média)
· Prova final para alunos com média >= 4,0 e < 7,0 – dia 04/12
Material de aula
· 1. Visão geral de BI – pdf
· 2. Arquitetura de DW – pdf
· 3. OLAP & Modelagem Dimensional – Conceitos Básicos – pdf
· 4. Modelagem Dimensional – Conceitos Avançados – pdf
· 5. Projeto e Construção de Data Warehouse – pdf
· 6. Integração de dados
· 7. Service Oriented Architecture – SOA
o Web Services – WDSL - SOAP
· 8. Sistemas ERP
· 9. Arquitetura de TI
Artigos Relacionados – Leitura opcional
·
1. Visão geral de BI
o
leitura 1: A Brief
History of Decision Support Systems (D.J. Power, 2007)– html
o leitura 2: A Balancing Act (H. Rohm, 2002)– pdf1 e pdf2
o artigo referenciado no material de aula
§ The State of
Business Intelligence (D. Stoder, 2007) - pdf
·
2. Arquitetura de DW
o
leitura 3: Providing
OLAP to User-Analysts: an IT Mandate (E.F.Codd, 1993) – pdf
§ OLAP and the
need for SPEED (comentários atuais – Jan 2007 - sobre o artigo de Codd) – html
o artigos referenciados no material de aula
§ The Operational
Data Store (W. Inmon, 1996-1998) – html
§ Relocating the
ODS (R. Kimball, 1997) - html
· 3. OLAP & Modelagem Dimensional – Conceitos Básicos
o leitura 4: A Dimensional Modeling Manifesto (R. Kimball, 1997) – html
o
leitura 5 - The Problem
with Dimensional Modeling (Bill Inmon, 2000) - link
o leitura 6 - Dimensional Relational vs. OLAP: The Final Deployment Conundrum (R. Kimball, 2007) – link
o artigos referenciados no material de aula
§ Bringing up
Supermarts (R. Kimball, 1998) – html
§ Fables and Facts: Do you know the difference between dimensional modeling truth and fiction? (M. Ross, R. Kimball, 2004) - html
· 4. Modelagem Dimensional – Conceitos Avançados
o Glossário – pdf
o Design Tip #95 – pdf
· 5. Projeto e Construção de Data Warehouse
o Design Tip #96 – pdf
· 6. Integração de dados
o
leitura 7 - Data
Integration – Problems, Approaches, and Perspectives (P. Ziegler, K.R. Dittrich
– 2007) – pdf
o Diretório de projetos sobre Integração de Dados – link
o The future of the Web (depoimento de Tim Berners-Lee no Câmara de Deputados dos EUA, 2007) – link