UNIRIO – CCET
Programa de Pós-Graduação em Informática (http://www.uniriotec.br/ppgi)
Disciplina 09P9M22 – Sistemas de Apoio à Inteligência do Negócio (Mestrado)
Semestre 2011.1 – 15/03 a 28/06/2011
Terças-Feiras: 18:00-22:00 (Sala 215 ou Lab 2)
Professores: Asterio Tanaka (http://www.uniriotec.br/~tanaka) e Fernanda Baião (http://www.uniriotec.br/~fernanda.baiao/)
Alunos de mestrado em estágio de docência: Luiza Paula e Priscila Soares.
Pré-requisitos:
· Fundamentos de Banco de Dados (desejável)
Justificativas e Objetivos:
· Sistemas de apoio a decisão e ferramentas de Business Intelligence são essenciais nas corporações modernas para planejamento, tratamento e gestão de informações gerenciais e estratégicas. Em conjunto com a integração de informações, esses tópicos constituem temas abertos de pesquisa na área de Sistemas de Informação.
Ementa:
Visão Geral de Sistemas Corporativos e Business Intelligence: de ERP a BSC. Sistemas de Suporte à Decisão. Sistemas OLAP x OLTP. Ambientes e ferramentas de BI. Integração de Informações: abordagens e tecnologias. Data Warehousing: Inmon x Kimball. Modelo Entidades-Relacionamentos x Modelo dimensional. Modelagem Dimensional: fatos, dimensões, conceitos básicos e avançados. Data Marts x Processos de Negócio. Projeto e Construção de Data Warehouse. Introdução a Descoberta de Conhecimento em Bancos de Dados (KDD). Aplicações e tendências de BI e DW. Benchmark de Data Warehouse.
Referências
· Livros:
o Barbieri, Carlos. BI – Business Intelligence, Modelagem e Tecnologia. Axcel Books, 2001.
o Colaço Jr, Methanias. Projetando Sistemas de Apoio a Decisão baseados em Data Warehouse, Axcel Books, 2004.
o Elmasri, Ramez; Navathe, Sham. Sistemas de Bancos de Dados. Pearson-Addison Wesley, 2004.
o Inmon, William H.; Building the Data Warehouse. John Wiley, 2005.
o Inmon, William H., Strauss, Derek; Neushloss, Genia. DW 2.0: the Architecture of the Next Generation of Data Warehousing. Morgan Kaufman, 2008.
o Kimball, Ralph; Ross, Margy. The Data Warehouse Toolkit. John Wiley, 2002.
o
Kimball
et al. The Kimball Group Reader: Relentlessly Practical Tools for Data
Warehousing and Business Intelligence, John Wiley, 2010.
o Han, Jiawei and Kamber, Micheline. Data Mining: Concepts and Techniques, Second Edition, Ed. Morgan Kaufmann, 2006.
o
· Manuais de sistemas utilizados como exemplos.
· Material de aula fornecido pelos instrutores, com os devidos créditos a terceiros, quando couber.
· Recursos na Web
o http://www.daniel-lemire.com/OLAP/index.html
o http://www.datawarehouse.com/
o http://www.b-eye-network.com/
o http://www.ralphkimball.com/
o http://www.intelligententerprise.com/
o http://www.dssresources.com/
o http://www.businessintelligence.com/
o http://www.businessintelligence.com.br
§ http://www.datawarehouse.com.br
§ http://www.datamining.com.br
o e outros a citar no material de aula...
Metodologia:
§ Exposições conceituais, discussões de casos e tópicos em sala de aula.
§ Demonstrações e exercícios práticos.
§ Trabalhos temáticos individuais ou em grupo.
Avaliação:
§ Uma prova (40% da média) – 28 de junho
§ Exercícios, testes e leituras individuais, participação em aula ou extra-classe (30% da média)
§ Trabalho individual ou em grupo (30% da média)
Material de aula
Disponível no moodle uniriotec: http://uniriodb.uniriotec.br/course/view.php?id=271